Качественный демонтаж кровли: создаем базу для новой крыши!



ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилотного проекта в Технологической песочнице от Ассоциации ФинТех (АФТ) – специальной платформы для тестирования IT-решений. Об этом «Стройгазете» сообщили в пресс-службе института развития, уточнив, что благодаря полученным данным сотрудники отдела проектного финансирования «Банка ДОМ.РФ» смогут автоматизировать процессы и избежать потенциальных убытков.

В пилотном проекте ДОМ.РФ проанализировал новостной фон инвестиционно-строительной тематики с помощью технологии машинного обучения. Она собирает новости по заданным источникам и автоматически анализирует их тональность, которую разделяет по трем категориям: «позитивная», «негативная» и «нейтральная». В случае, если информационное поле компании негативное, срабатывают автоматические триггеры. Они выделяют ключевую информацию из публикаций, которая далее передается специалистам по мониторингу в отделе проектного финансирования.

По словам управляющего директора по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николая Козака, объемы информации сейчас значительно выросли, поэтому использование интеллектуальных алгоритмов для анализа больших массивов текста может стать эффективным способом упорядочить разрозненные сведения и получить от них пользу. «Это показал и наш пилотный проект. ИИ-алгоритмы оказались способны быстро и точно анализировать большие объемы информации, автоматизировать процесс анализа, обеспечивать точность и релевантность результатов, быть гибкими и адаптивными инструментами, и в конечном счете – упрощать работу наших подразделений и снижать бизнес-риски», — рассказал он.

Удаление плитки и старых отделочных материалов без лишней пыли:


В рамках пилотного проекта технологию проверили на нескольких сотнях новостных источников. Модель тестируется в контуре «Банка ДОМ.РФ» с доступом к мессенджеру Telegram через API и парсингом сообщений из новостных каналов. Точность выявления негативных публичных сообщений составила 97%. В дальнейшем решение планируют масштабировать, постепенно увеличивая количество новостных источников.

  Российский девелопер заработал за девять месяцев почти 180 миллиардов

Коммерческий директор Yandex Cloud Александр Черников отметил, что спектр применения технологий машинного обучения в задачах банков и финтех-компаний очень широк и продолжает расти. «Партнерства между технологическими компаниями и лидерами финансового сектора помогают быстрее экспериментировать с новыми технологиями и эффективнее адаптировать предоставляемые ими возможности к бизнес-процессам и задачам», – сказал он.

Для реализации пилотного проекта использовалась Технологическая песочница Ассоциации Финтех: закрытый технологический контур, созданный для апробации новых ИТ-проектов. В случае с пилотом ДОМ.РФ и Яндекса важна была возможность размещения нейросети вне пределов ИТ-контура «Банка ДОМ.РФ» для обеспечения регуляторных нормативов и соблюдения требований информационной безопасности банка.

В пресс-службе отметили, что ДОМ.РФ и Yandex Cloud продолжат сотрудничество – соответствующее соглашение компании подписали 8 ноября 2023 года в рамках FINOPOLIS-2023.

Ранее «Стройгазета» сообщала, что обработка искусственным интеллектом изображений с беспилотных летательных аппаратов и камер городского видеонаблюдения позволила установить с начала 2023 года более 800 случаев нарушений, связанных с использованием объектов нежилого фонда и земель на территории Москвы.

Заказы на демонтаж в Москве — это заявки на выполнение демонтажных работ, которые могут быть размещены частными лицами, компаниями или государственными организациями. Эти заказы включают в себя различные виды демонтажных работ, такие как разборка зданий, конструкций, инженерных систем и других элементов на территории Москвы и ее области.

Заказы на демонтаж в Москве — это востребованная услуга, особенно в условиях активной застройки и реконструкции города. Разнообразие типов демонтажных работ, наличие опытных специалистов и специализированной техники позволяет быстро и качественно решать задачи любой сложности.

Добавить комментарий